【问题标题】:How can I load my dataset including the labels in jupyter notebook using anaconda? [closed]如何使用 anaconda 加载我的数据集,包括 jupyter notebook 中的标签? [关闭]
【发布时间】:2021-08-25 23:29:41
【问题描述】:

有人可以帮我加载两个数据集吗?带有标签数据集的主数据集将加载到我的 Jupiter 笔记本上。

【问题讨论】:

  • 这里不欢迎“有人能帮帮我”的问题,而不是寻求人工帮助,您需要详细描述您的问题,这样人们才能真正帮助您。

标签: python pandas machine-learning keras pytorch


【解决方案1】:

要加载数据集,根据数据集所在的文件类型,可以使用如下函数:

df1 = pd.read_csv("#FileNameHere")

然后将两个数据框与所有属性和标签连接成一个。

df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

【讨论】:

  • 数据集用于dos攻击,标签的数字在0或1之间,这个功能还能用吗?
  • @SarahCrafton 它应该可以工作。您可以尝试测试代码。如果有帮助,请接受并支持我的回答,以便其他人也可以参考它:)
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