寻找音乐伴奏的训练数据[关闭]

Question

我正在构建一个系统，该系统使用机器学习在播放主旋律时实时生成伴奏旋律。它使用一种循环神经网络，并且在每一步都尝试预测伴随音轨上的下一个音符。在这一点上，我对使用 MIDI 文件感到满意。

我遇到了严重的难以找到训练数据。我最初的想法是只从mididb等网站下载midi文件并将它们转换为csv，但问题是很难想出一种方法来区分主旋律和伴奏旋律强>。有时这是可能的，但我还是希望伴奏曲目总是来自相同（或相似）的乐器，因为不同的乐器使用方式不同（音符的持续时间和音高从一种乐器到其他等），这只会让网络非常混乱。

我在 the UCI Machine Learning repository 找到了 Bach Corales。然而，这个数据集的问题在于它只有一个声音的旋律。我想要具有 2 个声音的数据集，其中一个是主旋律，另一个是伴奏旋律。

我知道这很困难，因此非常感谢任何有关如何解决该问题的建议。我有将 midi 文件转换为 csv 格式的工具，如果你能想到某些类型/流派的歌曲，很容易区分前导曲目和伴奏曲目（以编程方式或手动），请告诉我。任何建议将不胜感激。

Answer 1

令人兴奋的话题。除了您提到的集合之外，没有太多其他数据库可用于数据挖掘。所以你需要有点创意。

您是否阅读过 Jürgen Schmidhuber 使用 LSTM 递归神经网络进行音乐创作的方法？如果没有，您绝对应该这样做：

A First Look at Music Composition using LSTM Recurrent Neural Networks

Finding Temporal Structure in Music: Blues Improvisation with LSTM Recurrent Networks

你可以在his site浏览他的作品

现在，第一篇论文创建了自己的数据集，您可以尝试询问作者。后一篇论文的训练集可以看on their webpage to the study。

我认为最好的方法是生成自己的数据集：
1) 请注意，他们使用了工作表 (pdf) 和音频（不仅是 midi，还包括 wav/mp3），因此您可能需要考虑从 wav 文件中提取和弦并用可能的旋律和声手动标记它们。

2) 您可以直接搜索单个分数，而不是数据挖掘数据集。例如。 www.free-scores.com 查找具体分数。您可以编辑它们，将它们导入 Sibelius 或 Finale，然后在这些程序中将它们转换为 midi。最简单的方法是，如果您可以找到用 Sibelius/Finale 本身编写的乐谱，那么您可以立即将它们导出到 midi。

编辑：

对您的和弦/旋律结构的更多评论。一开始尽量保持简单。尝试保持类似于“First Look at..”论文中的格式：旋律+和弦结构。没有仪器。完成此操作后，您可以尝试从多个乐器乐谱构建此表示来达到相同的结果。如果可行，请尝试从 midi 构建多个乐器乐谱。如果可行，请从真正的音频文件开始。