如何将 SpaCy 词嵌入可视化为散点图？

【问题标题】：How to visualize the SpaCy word embedding as scatter plot?如何将 SpaCy 词嵌入可视化为散点图？
【发布时间】：2020-09-05 04:12:37
【问题描述】：

SpaCy 中的每个单词都由长度为 300 的向量表示。如何将这些单词绘制在散点图上，以直观地了解任意 2 个单词的接近程度？

【问题讨论】：

标签： matplotlib machine-learning nlp spacy word-embedding

【解决方案1】：

在处理中小型文本时，ScatterText 是一种工具，可用于发现具有显着特征的单词。它还使用户能够创建包含非重叠术语标签的交互式散点图。

通过 -https://pypi.org/project/scattertext/ 安装

import spacy
import scattertext as st
nlp = spacy.load('en')
corpus = st.CorpusFromPandas(convention_df,
                         category_col='party',
                         text_col='text',
                         nlp=nlp).build()

【讨论】：

【解决方案2】：

有一个名为 whatlies 的新包正是这样做的：https://rasahq.github.io/whatlies/

看一个简短的例子：https://spacy.io/universe/project/whatlies

【讨论】：