【发布时间】:2018-12-08 15:57:24
【问题描述】:
我一直在努力寻找给定文档中较低级别的临床术语,无论是完全相同的单词还是不同的单词但含义相同。我对给定文本使用余弦相似度匹配与我必须匹配的每个术语,我确实得到了它与给定文本匹配程度的值最高 cos 值给了我确切的值。
sent_list = process.SBD("The patient has been given paracetamol for fever in interval of every two hour. There has been sever headache and abnorm of the labor. Continuation of these medicine might lead to abdomen has been crushing.")
输出:
[['Arenaviral haemorrhagic fever'], ['Abnormal labor'], ['Abdomen crushing']]
但我还需要获取文本中匹配的单词的索引 获取给定文本中匹配的单词索引的任何算法。
【问题讨论】:
-
-
是 a 在 b 中的索引。
标签: python nlp cosine-similarity