两个数组的 Python 随机样本，但匹配索引答案

【问题标题】：Python random sample of two arrays, but matching indices两个数组的 Python 随机样本，但匹配索引
【发布时间】：2013-10-29 10:06:17
【问题描述】：

我有两个长度为 10,000 的 numpy 数组 x 和 y。我想绘制 x 和 y 的 1,000 个条目的随机子集。有没有一种简单的方法可以在 x 和 y 上使用可爱、紧凑的 random.sample(population, k) 来选择相同的相应索引？（y 和 x 向量通过函数 y(x) 链接。）

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python random numpy

【解决方案1】：

只需将两者压缩在一起并将其用作人口：

import random

random.sample(zip(xs,ys), 1000)

结果将是来自 xs 和 ys 的 1000 对（2 元组）对应条目。

【讨论】：

在文档中，它说它只需要 1 个参数，即 size。 docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/…你能把链接添加到文档吗？
@SanghyunLee - 我的回答不使用 numpy。 docs.python.org/2/library/random.html#random.sample

【解决方案2】：

您可以在索引数组上使用np.random.choice 并将其应用于两个数组：

idx = np.random.choice(np.arange(len(x)), 1000, replace=False)
x_sample = x[idx]
y_sample = y[idx]

【讨论】：

非常感谢！我没有意识到你可以调用像 x[idx] 这样的数组的条目！

【解决方案3】：

测试numpy.random.choice解决方案后，我发现对于更大的数组来说它非常慢。

numpy.random.randint 应该更快

例子

x = np.arange(1e8)
y = np.arange(1e8)
idx = np.random.randint(0, x.shape[0], 10000)
return x[idx], y[idx]

【讨论】：

【解决方案4】：

使用numpy.random.randint 函数，您可以生成一个随机数列表，这意味着您可以选择某些数据点两次。

【讨论】：