如何使用已经在训练数据集中定义标签的训练数据集预测测试数据集中的标签？答案

【问题标题】：How to predict the labels in a test data set using the train data set where label is already defined in train data set?如何使用已经在训练数据集中定义标签的训练数据集预测测试数据集中的标签？
【发布时间】：2020-03-09 18:23:53
【问题描述】：

假设我们有一个火车数据集，其中的列是浴室、卧室、平方英尺生活、景观和其他一些特征，并且在那里定义了价格。在测试数据集中，除了价格之外，上述所有特征都存在。我们怎么能从数据集中预测价格？

【问题讨论】：

标签： machine-learning nlp data-science data-analysis

【解决方案1】：

没有标签会使您的测试集毫无用处，因此您可以将标签集（您在此处称为训练数据）划分为训练和测试。这样，您将不会将所有数据用于训练，而测试部分将用于验证您的模型。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用您拥有的训练集训练模型，但如果您没有测试集的标签（基本事实），您将无法验证您的模型（您已训练的模型）的性能带有训练集）。

【讨论】：