rpart.control minsplit 不改变树

Question

我正在玩 rpart。我正在使用一家银行的游戏数据集，该数据集有 5000 行，有 7 个 IV，并且该类有 2 个因素。

原始模型是（未设置控制参数）：

UB_rpart <- rpart(UB_tree, method="class", data=UBank_train)

然后我在 rpart.plot 中创建一棵树，没有问题。

然后我尝试通过添加一些控制参数来修剪树：

Pruned_UB_rpart <-prune(UB_rpart,cp=.01, minsplit=10, minbucket=round(minsplit/3))

我绘制了修剪过的树，它看起来与第一棵树相同。我不断更改 minsplit（甚至高达 1000），以查看它何时更改。树永远不会改变。

但是，当我将 cp 更改为 .05 时，树会发生变化。

那么为什么 minsplit 不修剪树。是不是我用的不对？

Answer 1

在 Kyphosis Data 的帮助下找到以下修剪说明：

>printcp(rpart.kyphosis)  

printcp 显示拟合 rpart 对象的 cp 表并打印最佳修剪表 基于复杂度参数。确定这棵树是否合适，或者某些 分支需要进行修剪，我们可以使用 cptable。 cptable 提供了模型整体拟合的简要总结。该表已打印 从最小的树（0 次分裂）到最大的树（7 次分裂）。 CPtable 总是列出 分割数而不是节点数（即 1+分割数）。

有一个称为1 SE rule 的规则用于查找最佳拆分数。根据这个规则 取smallest Xerror (1.2941) 并添加相应的standard error (0.2355)。 将其相加得到1.5296。我们需要找到分裂最少且小于这个的分裂 数字。实际上，所有 4 个都适合这个范围。因此，我们采用fewest (nsplit=0) 和 对应CP value (0.176) 并将其用于prune。

>fit2 = prune(rpart.kyphosis,cp=0.176)