Scikit-learn 安装：“ImportError：没有名为 sklearn 的模块”答案

【问题标题】：Scikit-learn installation: "ImportError: No module named sklearn"Scikit-learn 安装：“ImportError：没有名为 sklearn 的模块”
【发布时间】：2023-03-06 00:07:01
【问题描述】：

我一直在尝试机器学习，并且通过 anaconda 安装了 scikit-learn，但是当我尝试从 sklearn 导入时，我的解释器给了我一个 ImportError。当我尝试时

python setup.py install

在我的 site-packages/sklearn 目录中，我收到此错误：

creating build/temp.macosx-10.5-x86_64-3.5
creating build/temp.macosx-10.5-x86_64-3.5/src
creating build/temp.macosx-10.5-x86_64-3.5/src/libsvm
compile options: '-I/Users/jj/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/include -c'
g++: src/libsvm/libsvm_template.cpp
clang: error: no such file or directory: 'src/libsvm/libsvm_template.cpp'
clang: error: no input files
clang: error: no such file or directory: 'src/libsvm/libsvm_template.cpp'
clang: error: no input files

我能够下载 SciPy、NumPy 和 nltk，因此不确定是否存在依赖问题。

我对 Python 包和 scikit-learn 不是很熟悉。 有谁知道这个错误是什么意思/如何进行？

【问题讨论】：

您下载/安装 sklearn、numpy、scipy 等的命令是什么？你能很好地导入 Numpy、Scipy 等吗？你有没有通过 pip 或 easy_install 安装过 numpy 和 scipy？
@NBartley 我最初安装了 miniconda，然后使用 conda 命令安装了 sklearn、numpy 和 scipy。无论我使用 miniconda 还是 anaconda，将 sklearn、numpy 等安装在具有该名称的单独文件夹中——我尝试将它们移动到系统和框架下的我的 python 库文件夹中，但这没有用。我导入 Numpy，Scipy 就好了。（ty！）
“无论我使用 miniconda 还是 anaconda，都将 sklearn、numpy 等安装在具有该名称的单独文件夹中” - 这就是 conda 的方式应该工作。这些模块应安装在anaconda/pkgs 的子目录中。您无需移动目录或致电python setup.py install。我建议您重新安装 Anaconda/Miniconda，因为您现在拥有的可能已损坏。

标签： python numpy machine-learning installation scikit-learn

【解决方案1】：

除非您确实有特定的原因，否则不要费心使用 setup.py 文件进行手动安装。只需安装 Anaconda（包管理器）并使用

康达安装

其实它已经预装了sklearn！

【讨论】：

【解决方案2】：

我尝试了很多东西，但最后，包括使用自动化工具进行卸载。所以，我已经手动卸载了 scikit-learn。

sudo rm -R /home/ubuntu/.local/lib/python3.6/site-packages/sklearn
sudo rm -R /home/ubuntu/.local/lib/python3.6/site-packages/scikit_learn-0.20.0-py3.6.egg-info

然后使用 pip 重新安装

sudo pip3.6 install -U scikit-learn

【讨论】：

【解决方案3】：

您需要安装 libsvm。在linux中是这样的：

sudo apt-get install libsvm-dev libsvm3 python-libsvm

您可能有更多未卸载的库。如果它们是 python 包，您可以使用pip 安装它们。请看看这个guide。

【讨论】：