Jupyter Notebook ImportError：没有名为“sklearn”的模块答案

【问题标题】：Jupyter Notebook ImportError: No module named 'sklearn'Jupyter Notebook ImportError：没有名为“sklearn”的模块
【发布时间】：2017-06-29 21:42:45
【问题描述】：

我正在尝试在我的本地机器上运行。我收到一个错误 ImportError：仅在 jupyter 笔记本中没有名为“sklearn”的模块当我从命令行使用 python 并激活和停用 carnd-term1 env 时，它工作正常。

我已经用 pip、apt-get 和 conda 安装了 sklearn。还尝试了 conda upgrade scikit-learn。 env 处于激活状态和停用状态。

(carnd-term1) matt@Malta:~/sdc$ conda upgrade scikit-learn
Fetching package metadata .........
Solving package specifications: .
# All requested packages already installed.
# packages in environment at /home/matt/anaconda3/envs/carnd-term1:
#
scikit-learn 0.18.1 np112py35_1

(carnd-term1) matt@Malta:~/sdc$ python3
Python 3.5.2 | packaged by conda-forge | (default, Jan 19 2017, 15:28:33) 
[GCC 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-15)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sklearn
>>>

   ...: (carnd-term1) matt@Malta:~/sdc$ ipython
   ...: Python 3.5.2 | packaged by conda-forge | (default, Jan 19 2017, 15:28:33) 
   ...: Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
   ...: 
   ...: IPython 5.1.0 -- An enhanced Interactive Python.
   ...: ?         -> Introduction and overview of IPython's features.
   ...: %quickref -> Quick reference.
   ...: help      -> Python's own help system.
   ...: object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.
   ...: 
   ...: In [1]: import sklearn
   ...: 
   ...: In [2]: from sklearn.model_selection import train_test_split
   ...: 
   ...: In [3]: (carnd-term1) matt@Malta:~/sdc$ ipython
   ...:    ...: Python 3.5.2 | packaged by conda-forge | (default, Jan 19 2017, 15:28:33) 
   ...:    ...: Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
   ...:    ...: 
   ...:    ...: IPython 5.1.0 -- An enhanced Interactive Python.
   ...:    ...: ?         -> Introduction and overview of IPython's features.
   ...:    ...: %quickref -> Quick reference.
   ...:    ...: help      -> Python's own help system.
   ...:    ...: object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.
   ...:    ...: 
   ...:    ...: In [1]: import sklearn
   ...:    ...: 
   ...:    ...: In [2]: from sklearn.model_selection import train_test_split
   ...:    ...: 
   ...:    ...: In [3]:

不适用于 jupyter notebook。

有什么想法吗？

【问题讨论】：

你在这个环境中安装了jupyter notebook吗？

标签： scikit-learn jupyter conda

【解决方案1】：

这一般意味着两者不是同一个环境。最好检查一下sys.executable，并确保它符合您的期望。如果笔记本没有使用您期望的sys.executable，第一步可能是检查您的路径：

which jupyter
which jupyter-notebook

最可能的问题是笔记本堆栈不在您的 conda 环境中，您可以通过以下方式解决：

conda install notebook

第二个最有可能是您安装了覆盖您的环境的内核规范（例如使用ipython kernel install --user）。您可以查看内核所在的位置：

jupyter kernelspec list

要确保您在同一环境中安装了 IPython 内核，您可以这样做：

conda install ipykernel
ipython kernelspec install --sys-prefix

然后再次检查jupyter kernelspec list。

【讨论】：

我尝试按照您的指示进行操作，但即使满足所有条件也无法正常工作。然后我意识到我在我的 conda 安装的 python3 虚拟环境中。所以我退出了那个笔记本。检查了默认的 python 版本（没有 virtualenv），它是 python 2.7 。启动了 REPL，然后启动了 jupyter notebook。 BOOM 能够来自 sklearn。在这里留下评论以防它帮助某人
我认为我有内核问题，但我没有使用 conda，只是普通的旧 pip。解决办法是什么？

【解决方案2】：

如果您使用虚拟环境，那么您需要将 Notebook 安装到您的环境中：

pip install notebook

【讨论】：

【解决方案3】：

让我们学习解决这类问题的通用方法。解决方案非常简单。基本上有三个步骤：

查找 pip 包的安装位置。
将该目录添加到路径中。
最后，导入包。

查找 pip 包的安装位置：

!pip show PACKAGE_NAME

如果您在jupyter-notebook 中执行它，请不要在命令之前忘记这个!。这将为您提供该包的路径（可能带有其他信息）。获取Location内部给出的路径。

将该目录添加到路径：以下代码应该在您将该包导入jupyter 之前执行。

import sys
sys.path.append('path/to/the/package')

现在导入包：

import PACKAGE_NAME

所以，对于sklearn：

获取sklearn目录：

!pip show scikit-learn

添加目录：

import sys
sys.path.append('/path/to/sklearn')

例如，如果您使用的是anaconda，那么site-packages 文件夹将包含所有为那个环境安装的conda 软件包。 在此路径内有 文件夹 sklearn 我们正在尝试导入：

import sys
sys.path.append('/home/hafiz031/anaconda3/envs/NLP/lib/python3.8/site-packages')

现在像往常一样导入所需的包：

import sklearn

参考资料：

【讨论】：

【解决方案4】：

更新软件包可能会解决您的问题

conda upgrade scikit-learn

【讨论】：

【解决方案5】：

你可以在你使用的环境中安装库

pip install sklearn

conda install sklearn

【讨论】：