【发布时间】:2019-11-16 22:36:36
【问题描述】:
我有一个数据集,其中每一行对应于某个事件 A 的开始,这里的特征是在该事件中固定的一些参数。 有必要建立一个模型,将参数的值作为输入,输出将给出在这些参数值下事件 A 发生的概率 我查看了 One class SVM,但我知道它在输出时没有给出概率,而只是给出了 -1 或 1 的标记。需要什么方法?
【问题讨论】:
-
根据给定的特征,需要输出一些概率标签。它是否正确?如果是,您可以使用逻辑回归之类的方法。
标签: machine-learning statistics classification prediction