数据标准化答案

【问题标题】：Normalisation of data数据标准化
【发布时间】：2017-01-20 04:27:13
【问题描述】：

我正在尝试在饼图中绘制下面的数据。我首先根据组拆分饼图，然后根据 Id 拆分饼图。但由于对于某些行，计数非常小，我无法在饼图中看到它。

我正在尝试规范化数据。我不确定该怎么做。任何帮助将不胜感激。

 Group     Id      Count
 G1        12      276938
 G1        13      102
 G2        12      27
 G3        12      4683
 G3        13      7
 G4        12      301

【问题讨论】：

您可以尝试绘制计数日志。你的最终目标是什么？
我的最终目标是在特定范围内规范化上述数据。
我的意思是你为什么想要一个饼图？任何线性归一化都不会改变切片的大小；您是否尝试绘制计数日志？
归一化是指用不同的比例测量的缩放量。它不适用于这些数据，因为它们是在相同的尺度上测量的。饼图不是表示这些数据的合适方式。相反，可以使用对数刻度的条形图，但可能具有欺骗性，或将 G1-12 与其他条形图分开
@user2539738：不，我还没有尝试过。记录计数是一种标准化技术。

标签： python pandas normalization

【解决方案1】：

不要在饼图中不适合视觉表示的饼图

(
    df.groupby(['Group', 'Id'])
    .sum().Count.sort_values(ascending=False)
    .plot.bar(logy=True, subplots=True)
)

【讨论】：