R + ggplot2，同一图中的多个直方图，每个直方图归一化为单位面积？

Question

对不起，新手 R 问题...

我有一个包含单个变量测量值的 data.frame。这些测量值将根据被测量的事物是 A 类还是 B 类而分布不同；也就是说，你可以想象我的列名是：measurement，type label（A或B）。我想分别绘制 A 和 B 测量值的直方图，并将两个直方图放在同一个图中，每个直方图归一化为单位面积（这是因为我预计 A 和 B 的比例会有很大差异）。单位面积是指A和B各有单位面积，而不是A+B有单位面积。基本上，我想要 geom_density 之类的东西，但我不想要每个的平滑分布；我想要直方图条。不是交错的，而是将一个绘制在另一个之上。没有堆叠，尽管知道如何做到这一点也会很有趣。 （此图的目的是探索分布形状的差异，这表明 A 和 B 之间存在数量差异，可用于区分它们。）仅此而已。两个或多个直方图 - 未平滑的密度图 - 在同一个图中，每个都归一化为单位面积。谢谢！

Answer 1

这样的？

# generate example
set.seed(1)
df <- data.frame(Type=c(rep("A",1000),rep("B",4000)),
                 Value=c(rnorm(1000,mean=25,sd=10),rchisq(4000,15)))
# you start here...
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x=Value))+
  geom_histogram(aes(y=..density..,fill=Type),color="grey80")+
  facet_grid(Type~.)

请注意，B 类型的样本数量是其 4 倍。

您还可以在对 facet_grid(...) 的调用中使用：scales="free_y" 将 y 轴刻度设置为浮动。