Matlab - 多个变量归一化直方图？答案

【问题标题】：Matlab - multiple variables normalized histogram?Matlab - 多个变量归一化直方图？
【发布时间】：2014-06-19 08:35:55
【问题描述】：

我正在使用 MATLAB，我有一个向量，我需要将其分成两个类，然后得到两个结果向量（具有不同大小）的直方图。这些值表示高度记录，因此间隔约为 140-185。如何获得不同颜色的两个结果向量的归一化直方图。我能够得到相同颜色的归一化向量（难以区分），以及具有不同颜色但未归一化的直方图......

我希望你能理解我的问题并能够帮助我。在此先感谢:)

【问题讨论】：

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好吧，数据可以在矩阵上（每个列代表一个类，在没有值的位置上使用 NaN - 每个位置每个类只有一个值）或两个单独的向量（大小不同）。我的第一次尝试只是使用 hist(Matrix)，它会生成一个直方图，其中两个类是颜色分离的，但数据没有标准化。为了实现标准化直方图，我使用了这个函数mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/…

标签： matlab histogram normalize

【解决方案1】：

也许这就是你需要的：

matrix = [155+10*randn(2000,1) 165+10*randn(2000,1)];
matrix(1:1100,1) = NaN;
matrix(1101:2000,2) = NaN;  %// example data

[y x] = hist(matrix, 15); %// 15 is desired number of bins
y = bsxfun(@rdivide, y, sum(y)) / (x(2)-x(1)); %// normalize to area 1
bar(x,y) %// plots each column of y vs x. Automatically uses different colors

【讨论】：