计算数据框列中间隔的标准偏差答案

【问题标题】：Calculate standard deviation for intervals in dataframe column计算数据框列中间隔的标准偏差
【发布时间】：2021-10-01 08:01:47
【问题描述】：

我想计算非滚动间隔的标准偏差。

我有一个这样的 df：

value std year
  3   nan 2001
  2   nan 2001
  4   nan 2001
 19   nan 2002
 23   nan 2002
 34   nan 2002

等等。我只想计算每年的标准偏差并将其保存在“std”中相应行的每个单元格中。我每年都有相同数量的数据，因此间隔的长度永远不会改变。

我已经试过了：

df["std"] = df.groupby("year").std()

但是由于右边给出了一个新的数据框，它为按年份计算的每一列计算标准值，这显然不起作用。

非常感谢大家的支持！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

IIUC：

通过transform()方法试试：

df['std']=df.groupby("year")['value'].transform('std')

或

如果要求多列的标准差，那么：

df[['std1','std2']]=df.groupby("year")[['column1','column2']].transform('std')

【讨论】：