类型错误：Newey West 用于 Python 中的 OLS

Question

我正在尝试使用 Newey West t-在 python 中使用 statsmodels 进行 OLS 回归。

我的代码是这样的：

import pandas as pd
import statsmodels.formula.api as smf
df = pd.DataFrame({'a':[1,3,5,7,4,5,6,4,7,8,9],
                   'b':[3,5,6,2,4,6,7,8,7,8,9]})
reg = smf.ols('a ~ b',data = df).fit(cov_type='HAC',cov_kwds={'maxlags':1})

当我运行它时，它给出了错误： TypeError: float() 参数必须是字符串或数字，而不是 '_NoValueType'

我很难弄清楚我的代码有什么问题。由于 'a' 和 'b' 的长度相同，所以没有 NoValueType。

请帮帮我。

Answer 1

代码运行完美，可能还有其他问题。看图：