【发布时间】：2018-07-01 23:25:17
【问题描述】：
我有一个包含以下列的数据集：
如图所示，1 级是单变量，2 级是双变量，3 级是多变量。级别 3 可能会针对不同的级别 2 重复。如何在 pandas 中将这些变量一起编码，以便将 Ingredients+Foods+Container 列合并为一个类别？ p>
我想分析哪个供应商提供性价比高的产品。
【问题讨论】：
标签： python pandas numpy statistics
【发布时间】：2018-07-01 23:25:17
【问题描述】：
我相信您需要 factorize 并将所有列连接在一起：
df['new'] = pd.factorize(df['Level 1'] + df['Level 2'] + df['Level 3'])[0]
【讨论】：