反向地理编码 Python Pandas 数据框答案

【问题标题】：Reverse Geocoding Python Pandas Dataframe反向地理编码 Python Pandas 数据框
【发布时间】：2019-11-29 17:05:10
【问题描述】：

我目前有一个 DataFrame，其中包含“Latitude”（浮点数）和“Longitude”（float）列，我想创建一个包含所属邮政编码的“ZipCode”列。

到目前为止，我有以下代码：

location = geolocator.reverse("41.750722, -73.997276")
geo_string = location.address.split(",")
geo_string[-2]

但是，我无法弄清楚如何为 DataFrame 中的每一行运行它。感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： python pandas reverse-geocoding zipcode

【解决方案1】：

不完全确定您的数据框是什么样的，但我相信您应该能够使用.iterrows()：

for index, row in df.iterrows():
    location = geolocator.reverse("{}, {}".format(row['Latitude'], row['Longitude']))
    geo_string = location.address.split(",")
    geo_string[-2]```

【讨论】：

【解决方案2】：

我对地理不熟悉。但是假设定义了地理定位器，你可以像这样做一个单行。

df = pd.DataFrame([[41.750722, -73.997276]], columns=["Latitude", "Longitude"])
df["ZipCode"] = df.apply(lambda x:geolocator.reverse(str(x["Latitude"])+", "+str(x["Longitude"])).address.split(",")[-2], axis=1)

【讨论】：