检测图中的高振幅

Question

我绘制了几个值，它们表示信号强度是弱还是高。我的问题是，我想统计评估开始和结束 X 坐标。

我的问题是，这些高值的蓝色振幅确实有一些 Y 坐标较低的部分（如果我放大）。因此，使用 10-20 个样本的平均值不会有帮助或准确。我不确定哪种算法在这里有意义。视觉上我只想要黑线的开始和结束值。

有什么聪明的方法可以做到这一点吗？这些值在 CSV 中：

-0.00048828
0.00006104
-0.00024414
-0.00039673
-0.00109863
0.00286865
0.00527954

Answer 1

您可以尝试使用以下方式过滤信号：

信号：s[i]

过滤后的信号：f[i]

减少系数：c（选择一个介于 0 和 1 之间的值）

f[0] = s[0]

f[i] = max(c * f[i-1], s[i])

这种方法会在高振幅区域的末端引入偏差。您必须调整 c 以获得具有预期精度的结果。如果 c 太低：你会对高频过于敏感，你会得到不想要的“空洞”。如果c太高，经过高幅值区域后滤波信号的衰减会太慢。

对过滤后的信号应用阈值以获得限制。