在给定大小、下限和上限的情况下生成偏态分布

【问题标题】：Generating a skewed distribution given a size, lower bound, and upper bound在给定大小、下限和上限的情况下生成偏态分布
【发布时间】：2013-12-06 22:53:00
【问题描述】：

如何生成仅包含大小、下限和上限的偏态分布？最初，没有数据，我想我只需要随机生成数据，但之后你如何让它倾斜？

【问题讨论】：

标签： random statistics distribution skew

【解决方案1】：

任何非对称分布都是有偏差的，你只需要选择一个并顺其自然。最简单的选择之一是使用triangular distribution。如果U 是一个介于 0 和 1 之间的均匀分布的随机数，low 是下界，high 是上界，则可以生成具有最大左偏右三角形的随机变量 X分布与

X = low + (high - low) * sqrt(U)

对于最大右偏的版本

X = low + (high - low) * (1 - sqrt(U))

要获得较少偏斜的结果，请使用链接的 Wikipedia 页面中的广义三角形生成算法。只要三角形的众数不是中间值，结果就会有偏差。随着模式靠近范围的任一端，分布变得更加偏斜

【讨论】：