生成随机分布答案

【问题标题】：Generate random distribution生成随机分布
【发布时间】：2017-12-28 16:39:27
【问题描述】：

我需要生成以下随机分布：

200 个人和 250 个 A 类和 B 类实体：

75% 的人拥有 A 类实体
10% 的人拥有 B 类实体
15% 的人有 2 个 B 类实体

有可能产生这样的随机分布吗？

【问题讨论】：

"at least", "at most", "exactly", "only A", "only B", "A and possible B", ... 这种信息好像少了从你的问题。
"A未知数，B未知数，共250个" ?
最重要的是一个实体属于用户，它们必须以下列方式分布在他们之间：75% 的人有 N 个 A 类实体，10% 的人有 M 个实体在 B 类中，15% 的人拥有多个 (2) 个实体 = (P 个) B 类实体。N + M + P = 250。
200*(.75) + 200 * (.1) + 2(200)(.15) = 230 不是250。你的数字不加起来。无论如何，“随机”的概念和“精确分布”的概念通常不能很好地混合。
一个人可以有多个实体..

标签： math random statistics distribution

【解决方案1】：

你想说的可能是：共有三组人。第 1 组：75% 的人仅与 A 型联系。第 2 组：10% 的人仅与 B 类联系。第 3 组：15% 的人同时使用这两种类型。

A类总数：200*(0.75 + 0.15) = 180 B类总数：200*(0.10 + 0.15) = 50

必须有 230 个 A 类和 B 类实体。

不管怎样，让我们暂时忘记实体的数量。

import numpy as np

# two dimensional features: type A, type B
persons = np.zeros((200, 2))
persons[:180, 0] = 1
persons[150:, 1] = 1
np.random.shuffle(persons)

如果分布是固定的，那么你可以洗牌人员 id（有点）。

【讨论】：