如何在图中沿第三维绘制矩阵的多行？答案

【问题标题】：How to plot multiple rows of a matrix along third dimension in a plot?如何在图中沿第三维绘制矩阵的多行？
【发布时间】：2019-10-26 13:31:58
【问题描述】：

我有一个维度 (3,25000) 的矩阵，其中每一行是维度 (1,25000) 的语音信号。我想在 3D 图中沿第三维绘制矩阵的行，类似于此 -

![1]https://ieeexplore.ieee.org/mediastore_new/IEEE/content/media/6221036/8642545/8249740/deb3-2787717-large.gif

请帮忙

【问题讨论】：

标签： python numpy matplotlib keras

【解决方案1】：

你可以使用 mplot3d。

将第一行视为表示“情绪”的分类轴（如您的链接中所示），第二行为 y 轴，第三行为 z 轴。

注意：从您的问题中不清楚该类别如何与您的 numpy 数组相关联。但是，您不能使用 matplotlib 中第一行情绪的字符数组来绘制数据，因此您必须检索这些类别的索引。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

x,_=pd.factorize(<list of categories aligned with numpy array>[0]) #retrieving indices at categories
y=<your_array>[1]
z=<your_array>[2]
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot(x, y, z)
.
.
.

最后，您可以将 x 轴标签设置为：

ax.axes.set_xticks(x)
ax.axes.set_xticklabels(<insert list of your labels>)

【讨论】：

numpy 数组的行是属于不同情感类别的语音波形，我想沿着第三个轴绘制，如图所示。 x 轴表示时间，y 轴表示幅度，z 轴表示存储为矩阵行的不同情绪。
要在 Python 中以 3D 形式绘制，如链接所示，切换：x 轴为情绪，y 轴为时间，z 轴为幅度。