如何在 Python 中找到以下问题的最小值？答案

【问题标题】：How do I find minimum value for following problem in Python?如何在 Python 中找到以下问题的最小值？
【发布时间】：2021-02-25 04:58:18
【问题描述】：

这里我有一个列表如下：

[0.40540540540540543, 0.40540540540540543, 0.08108108108108109, 0.40540540540540543, 0.40540540540540543, 0.43243243243243246, 0.43243243243243246, 0.40540540540540543, 0.40540540540540543]

从上面的列表中我们可以观察到大多数值都在 0.4 到 0.5 的范围内。我想编写一段代码来计算列表中大多数数字的范围（位于该范围内）并找到该范围内的最小值。

【问题讨论】：

min 内置函数？
什么，确切地，您所说的“接近 0.4”是什么意思？
假设 0.05 或更少的差异被认为是“接近”：min([x for x in mylist if abs(x - 0.4) < 0.05])
@user2357112supportsMonica "near 0.4" 只是我的观察。从给定的列表中，我们可以观察到列表中的大多数值都在 0.4 到 0.5 的范围内。在这里，我只知道我有一个列表，而且我也知道列表中的大多数元素都在一定范围内。所以我必须找出这样一个区间为 0.1 的范围，然后从这个范围中找出最小值。很抱歉让您感到困惑。
@JohnGordon 这里我不知道值'0.4'。这是我观察到的。我想找出列表中大多数值的范围（在这里我们可以观察到它们中的大多数都在 0.4 到 0.5 的范围内），范围的间隔是 0.1。因此，一旦获得范围，我只需要在范围下限附近找到最接近的数字。

标签： python python-3.x list statistics

【解决方案1】：

您应该通过计算 z 值来定义异常值的含义（有关详细信息，请参阅 https://www.statology.org/remove-outliers-python/）

import numpy as np
import scipy.stats as stats
A = np.array([0.40540540540540543, 0.40540540540540543, 0.08108108108108109, 0.40540540540540543,
              0.40540540540540543, 0.43243243243243246, 0.43243243243243246, 0.40540540540540543,
              0.40540540540540543])
z = np.abs(stats.zscore(A))
A_clean = np.array([A[i] for i in range(len(z)) if z[i] < 2])

通常我们将异常值定义为z > 3 或z < -3，但对于您的示例，z < 2 可以工作。

【讨论】：

你不需要使用 NumPy 来达到最低限度。 Python 已经有一个 min 内置函数。此外，这并不能解释问题模糊的“接近 0.4”限定词。
（如果你已经在使用 NumPy，你应该使用 numpy.min 或 numpy.ndarray.min 方法而不是内置的 min，但如果你在没有 NumPy 的情况下工作，常规min 内置是合适的。）
对不起，这不是我想知道的。您可以查看问题的描述和 cmets 以了解问题。
@Atharva 我会先对列表进行排序。在那之后，异常值应该会更加明显。
@Teera 是的，我偶然发现了一篇关于异常值的文章，我基本上拒绝了异常值。如果您愿意，您可以编辑您的答案，我会将异常值解决方案标记为正确。 非常感谢。