matplotlib 中的填充误差线（矩形）答案

【问题标题】：Filled errorbars in matplotlib (rectangles)matplotlib 中的填充误差线（矩形）
【发布时间】：2018-01-22 02:28:14
【问题描述】：

是否可以在 matplotlib 中制作这样的情节？我只关心红色填充的矩形，使用errorbar 可以轻松完成交叉。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

很遗憾，errorbar 无法做到这一点，但您可以从错误数据中创建一个 PatchCollection，该错误数据可以轻松添加到轴上。有关如何执行此操作的示例，请参阅此快速脚本。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import PatchCollection
from matplotlib.patches import Rectangle

# Number of data points
n=5

# Dummy data
x=np.arange(0,n,1)
y=np.random.rand(n)*5.

# Dummy errors (above and below)
xerr=np.random.rand(2,n)
yerr=np.random.rand(2,n)

# Create figure and axes
fig,ax = plt.subplots(1)

# Plot data points
ax.errorbar(x,y,xerr=xerr,yerr=yerr,fmt='None',ecolor='k')

# Function to plot error boxes
def makeErrorBoxes(xdata,ydata,xerror,yerror,fc='r',ec='None',alpha=0.5):

    # Create list for all the error patches
    errorboxes = []

    # Loop over data points; create box from errors at each point
    for xc,yc,xe,ye in zip(xdata,ydata,xerror.T,yerror.T):
        rect = Rectangle((xc-xe[0],yc-ye[0]),xe.sum(),ye.sum())
        errorboxes.append(rect)

    # Create patch collection with specified colour/alpha
    pc = PatchCollection(errorboxes,facecolor=fc,alpha=alpha,edgecolor=ec)

    # Add collection to axes
    ax.add_collection(pc)

# Call function to create error boxes
makeErrorBoxes(x,y,xerr,yerr)

# Add some space around the data points on the axes
ax.margins(0.1)

plt.show()

【讨论】：

@tcaswell：当然。我想我已经做到了（examples/statistics），但我是 git 新手，所以如果我做错了什么，请告诉我:)

【解决方案2】：

用matplotlib.patches画正方形真的很简单，例如：

import matplotlib.pyplot as pl
import matplotlib.patches

pl.figure()
ax = pl.gca()
ax.add_patch(
   matplotlib.patches.Rectangle(
       (1.0, 1.0), # x, y
       2.0,        # width
       2.0,        # height
       color='r', alpha=0.5
   ) )
ax.set_aspect(1)

pl.xlim(0,4)
pl.ylim(0,4)

【讨论】：

画一个正方形真的很容易......我希望有一个更简单的方法所以对errorbar说：“画矩形”
啊，这样。对不起，我误解了你的问题
那我可能会为pl.errorbar写一个小包装函数来自动化错误栏+矩形的组合