在 matplotlib 中制作散点图，x 轴为日期，y 轴为值答案

【问题标题】：Make a Scatter Plot in matplotlib with dates on x axis and values on y在 matplotlib 中制作散点图，x 轴为日期，y 轴为值
【发布时间】：2016-11-10 10:30:33
【问题描述】：

我无法制作包含日期数组和一组 PM 2.5 值的散点图。我的列表如下所示：

dates = ['2015-12-20','2015-09-12']  
PM_25 = [80, 55]

【问题讨论】：

plt.scatter(dates, PM_25) ??
如果这不起作用，错误信息是什么？您可能必须将日期转换为日期时间。如果你有熊猫，你可以 [pd.to_datetime(d) for d in dates]
我收到这个错误：ValueError: invalid literal for float(): 2010-01-01

标签： python list matplotlib statistics scatter

【解决方案1】：

import pandas as pd
dates = ['2015-12-20','2015-09-12']  
PM_25 = [80, 55]
dates = [pd.to_datetime(d) for d in dates]

plt.scatter(dates, PM_25, s =100, c = 'red')

s 设置大小 c 设置颜色

还有一大堆其他参数： http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.scatter

【讨论】：

这太棒了！然后我可以更具体一点，给每年几个月甚至季节性标签吗？
当我尝试在x 轴上使用datetime 制作散点图时，我得到TypeError: invalid type promotion。您的解决方案不起作用。
我也遇到了invalid type promotion 错误，例如@dwanderson 和@BCR。将日期转换更改为 dates = [d.to_pydatetime() for d in dates] 对我有用。
@TiffanyG.Wilson 和其他人有无效类型的促销错误。这样做 plt.scatter(list(df.time.values),list(df.y.values),color='r')
@Apex 谢谢。它通过使用您的代码来工作。

【解决方案2】：

如果绘图的数据包含日期，您可以使用 plot_date

类似于 plot() 命令，除了 x 或 y（或两者）数据是被认为是日期，并且轴被标记。

首先将列表转换为日期时间，如@RSHARP 所示，

dates = [pd.to_datetime(d) for d in dates]

那么你可以使用 plot_date

plt.plot_date(dates, PM_25, c = 'red')

【讨论】：

【解决方案3】：

pandas 数据框通常更常见。所以对我来说很有效：

import pandas as pd
dates = ['2015-12-20','2015-09-12']  
PM_25 = [80, 55]
data = pd.DataFrame({'dates':pd.to_datetime(dates),'PM_25':PM_25})
data.plot(x='dates',y='PM_25',marker='o',linestyle='none')

你可以这样定义：

data.plot(x='dates',y='PM_25',marker='o',linestyle='none',color='red',ms=3)

【讨论】：