使用 Keras 从 MNIST 重塑数组

Question

我需要将 MNIST 数据集从 (60000,28,28) 重塑为 (60000,227,227)。但是，我不想使用 cv2 或 PIL 库。然后我尝试将图片灰度更改为 RGB 并应用 ALEXNET，但首先我应该更改图像像素。

实际上我已经尝试了很多东西，即使是使用 Google Colab，但不幸的是 Colab 不支持 cv2。

import numpy as np
import pandas as pd
from keras.datasets import mnist
from keras.utils import np_utils
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()

Answer 1

您可以使用scipy.ndimage.zoom()。文档中的示例显示了或多或少相同的用例，只需给它zoom=(1, 227/28, 227/28)，您就可以一次传递整个数组。