为什么会发生“TypeError：'numpy.ndarray' object is not callable”以及如何解决？答案

【问题标题】：Why does "TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable" happend and how to solve it?为什么会发生“TypeError：'numpy.ndarray' object is not callable”以及如何解决？
【发布时间】：2020-05-17 18:04:49
【问题描述】：

我目前正在学习 TensorFlow 系列的机器学习。在这种情况下是关于文本分类的。正如您在代码中看到的，我已经训练了模型并将其保存为文件进行测试。

加载保存的文件

modelFile = keras.models.load_model('model_text_classification.h5')

编码函数：

def review_encode(string):
  '''look up the mapping of all the words and return to us an encoded list'''

  encoded = [1] # start with 1 as a starting tag as the system with word_index['<START>'] = 1

  for word in string:
    if word in word_index:
      encoded.append(word_index[word.lower()])
    else:
      encoded.append(2) # as the END tag

  return encoded

预处理：

文件是一个大字符串，但我需要将其转换为数字的编码列表
文本的大小最多只有 256 个字，因为这是我在训练数据时使用的方式

with open('lion_king.txt', encoding = 'utf-8') as f:
  for line in f.readlines():
    nline = line.replace(',', '').replace('.', '').replace('(', '').replace(')', '').replace('\"', '').replace(':', '')
    nline = nline.split(' ')

    # encode and trim the data down to 256 words
    encode = review_encode(nline)
    encode = keras.preprocessing.sequence.pad_sequences([encode], value = word_index['<PAD>'], padding = 'post', maxlen = 256) # [encode], because is expecting a list of lists

    # using the model to make a prediction
    predict = model.predict_classes(encode)

    print(line)
    print(encode)
    print(predict(encode[0])) #HERE IS ERROR

预期输出： 将预测打印为 96% 肯定。
示例： [0.9655667]

完整的追溯：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-58-790c338a89ce> in <module>()
     13     print(line)
     14     print(encode)
---> 15     print(predict(encode[0]))

TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable

【问题讨论】：

您希望predict(encode[0]) 做什么？您是否希望调用一些predict 函数？（如果是这样，您不应该为 predict(encode[0]) 重复使用 predict 名称。）或者您不确定如何访问您计算的预测结果中的数据？
@user2357112supportsMonica predict 是 keras 中的一个函数，它返回回归的分数。在这种情况下，电影评论的预测（大约 96% 是肯定的）。例如：[0.9655667]
那么您不应该重复使用 predict = model.predict_classes(encode) 的名称。
@user2357112supportsMonica 我认为它不会那样工作。 numpy 数组中称为 encode 的数据实例可以传递给模型上的 predict_classes() 函数，以预测数组中每个实例的类值。我可以将其更改为任何名称，但仍然会给我同样的错误。

标签： python numpy tensorflow numpy-ndarray

【解决方案1】：

您使用了predict = model.predict_classes(encode)，它覆盖了 predict 的任何函数定义并用数组替换。

所以 Predict 是一个不可调用的数组。如果您只是想查看encode[0] 的预测类，您可以使用：print(predict[0])

【讨论】：