在二维 numpy 数组中填充单元格时出现错误消息答案

【问题标题】：error message when populating cell in 2d numpy array在二维 numpy 数组中填充单元格时出现错误消息
【发布时间】：2011-04-23 14:39:51
【问题描述】：

我正在尝试使用以下代码将一些 csv 文件中的数据填充到一个 numpy 数组中：

PreExArray=zeros([len(TestIDs),numColumns],float)

for row in reader:
    if row[1] =='PreEx10SecondsBEFORE':
        PreExArray[(j-1),0]=[row[2]]

但是，上面的最后一行代码会抛出以下错误：

ValueError: setting an array element with a sequence.

于是我将row[2]的内容打印出来如下：

print 'row[2] is:  ',row[2]

这产生了：

行[2] 为：0.780083333333

因此 row[2] 的内容不是错误消息所指示的序列。相反，内容是一个数字。

因此，我习惯使用以下代码将 row[2] 的内容放入一个变量中，然后用该变量的内容填充 PreExArray[(j-1),0]，然后打印出该变量的内容变量：

jones = row[2]
PreExArray[(j-1),0]=jones
print 'PreExArray[(j-1),0] is:  ',PreExArray[(j-1),0]

结果是：

PreExArray[(j-1),0] 为：0.780083333333

因此，将 row[2] 放入变量中即可解决问题。但是，如果我每次都必须将其放入变量中，这确实是草率的代码。

谁能告诉我如何修复代码，以便在我输入更简单的内容时不会引发错误，例如 PreExArray[(j-1),0]=[row[2]] ？

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好的。我重新编写了代码，现在它抛出了一个新错误。新代码如下：

PreExArray=zeros([len(TestIDs),numColumns],float) 

for row in reader: 
    if row[1] =='PreEx10SecondsBEFORE': 
        PreExArray[(j-1),0]=row[1]
        PreExArray[(j-1),1]=row[2]

这个修改后的代码现在抛出以下错误消息：

PreExArray[(j-1),0]=row[1]
ValueError: setting an array element with a sequence.

但是，当我如下注释掉 PreExArray[(j-1),0]=row[1] (#PreExArray[(j-1),0]=row[1]) 时，后续行运行时没有抛出错误。

谁能告诉我如何编辑它以使其不会继续抛出此错误？

【问题讨论】：

row[1] 根据您的比较，是一个字符串“PreEx10SecondsBEFORE”。您不能将字符串存储在 numpy 浮点数组中。你想让你的数组最后是什么样子的？
我将取每一行的平均值，用每一行的平均值创建一个新的数组/列表。针对五种不同的测试条件重复此练习。然后我将创建一个汇总矩阵，其列是变量，其行是测试条件，每个行/列单元格中的均值。

标签： python arrays numpy 2d

【解决方案1】：

看起来您的行变量来自电子表格，第一个索引值是行标签（字符串）。正如已经指出的那样，您不能将此数据存储在数据类型为“float”的 numpy 数组中。

您收到的错误消息是因为对于 numpy，字符串看起来像一个序列（可能是因为它支持 len 属性。）

如果您想保存行标签以重建电子表格可导入文件，使用您计算的新值，您必须将它们存储在单独的列表中。

【讨论】：

【解决方案2】：

你应该有：

PreExArray[(j-1),0]=row[2]

也就是说，右侧不应放入长度为 1 的列表中。

【讨论】：