使用numpy random时选择重复多次的值？答案

【问题标题】：Select the values with more than one repetition when using numpy random?使用numpy random时选择重复多次的值？
【发布时间】：2017-07-10 00:31:40
【问题描述】：

我想知道在使用 numpy random 随机生成数字时如何选择重复多次的值。我正在执行以下操作：

1) 先生成1-10之间的数字

ran = ceil( np.random.random(10)*10 )
print ran
[  2.   9.   8.   9.  10.   8.  10.   7.   1.   1.]

2) 现在使用 scipy.stats 中的 itemfreq 来获取频率表其中第二列是频率。

freq_tmp = itemfreq(ran)
print freq_tmp
[[  1.   2.]
[  2.   1.]
[  7.   1.]
[  8.   2.]
[  9.   2.]
[ 10.   2.]]

print freq_tmp[0:][:,1] 

[ 2.  1.  1.  2.  2.  2.]

这仅显示频率，但我想知道重复次数超过 1 次的值，在此示例中应为：

[1. 8. 9. 10]

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

freq_tmp[:,0][freq_tmp[:,1] > 1]

标签： python numpy random scipy statistics

【解决方案1】：

你快到了。您可以像这样在切片器中添加>：

import numpy as np

a = np.array([[1,2],[2,1],[7,1],[8,2],[9,2],[10,2]])

print(a[a[:,1] > 1][:,0])

输出：

[ 1  8  9 10]

【讨论】：

【解决方案2】：

另一个 numpy 解决方案：

In [57]: ran=randint(1,11,10)

In [58]: ran
Out[58]: array([3, 4, 6, 1, 9, 4, 2, 8, 6, 8])

In [59]: uniqs,cnts=np.unique(ran,return_counts=True)

In [60]: uniqs,cnts
Out[60]: (array([1, 2, 3, 4, 6, 8, 9]), array([1, 1, 1, 2, 2, 2, 1], dtype=int64))

In [61]: uniqs[cnts>=2]
Out[61]: array([4, 6, 8])

【讨论】：