【问题标题】:R Error in chol.default(A) krigeST from gstat package来自 gstat 包的 chol.default(A) krigeST 中的 R 错误
【发布时间】:2014-09-23 15:35:09
【问题描述】:

我正在处理每小时气温数据集,该数据集在相对较小的区域内约 200 个站点记录。我选择了一个时空变异函数(例如 sum-metric)来拟合我的数据,现在我正试图对我的相同站点进行预测,以填补 NA(缺失值)空白。在每日汇总数据上使用 krigeST() 函数时,一切似乎都很顺利,但是当我以原始每小时分辨率使用它时,我总是收到以下错误:

Error in chol.default(A)
the leading minor of order 68 is not positive definite

我用谷歌搜索了它,发现它与一个不完全正定的矩阵有关。但是,我不确定为什么会发生这种情况,并且想知道你们中是否有人知道解决此问题的方法(避免它的解决方法)。

【问题讨论】:

    标签: r kriging gstat covariogram


    【解决方案1】:

    有几种可能导致奇异协方差矩阵。两种常见的:

    1. 重复观察(相同的位置和时间戳),
    2. 一种变异函数模型,无法充分区分观察结果,导致观察结果几乎完全相关。

    【讨论】:

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