过采样：SMOTE 参数“比率”

【问题标题】：Oversampling : SMOTE parameter 'ratio'过采样：SMOTE 参数“比率”
【发布时间】：2020-07-05 09:49:54
【问题描述】：

jupyter notebook 让我出错：

init() 得到了一个意外的关键字参数“比率”

我的代码：

smote = SMOTE(ratio = 'minority', random_state=10)

还可以尝试： smote = SMOTE(ratio = 0.5, random_state=10) 但它给了我同样的错误信息。

如何解决这个问题？谢谢。

【问题讨论】：

标签： machine-learning cross-validation oversampling imbalanced-data imblearn

【解决方案1】：

查看这里的文档： https://imbalanced-learn.readthedocs.io/en/stable/generated/imblearn.over_sampling.SMOTE.html 参数“比率”不存在。正确的论点是'sampling_strategy'。所以在代码中：

smote=SMOTE(sampling_strategy='not minority',random_state=10) #equivalent to sampling_strategy=1.0 for binary classification, but also works for multiple classes
#or
smote=SMOTE(sampling_strategy=0.5,random_state=10) #only for binary classification

【讨论】：

ratio 已弃用。现在 sampling_strategy 和 ratio 做的一样