y 应该是一维数组，取而代之的是一个形状为 (234, 3) 的数组。如何解决这个问题？答案

【问题标题】：y should be a 1d array, got an array of shape (234, 3) instead. how to solve this?y 应该是一维数组，取而代之的是一个形状为 (234, 3) 的数组。如何解决这个问题？
【发布时间】：2022-01-17 10:38:26
【问题描述】：

'y 应该是一维数组，取而代之的是一个形状为 (234, 3) 的数组。'

data = dataset.iloc[:,:-1].values
label = dataset.iloc[:,-1].values
 
labelencoder = LabelEncoder()


from sklearn.svm import SVC
classifier = SVC(kernel="linear",random_state=0)
classifier.fit(X_train,y_train)

y_pred=classifier.predict(X_test)

详细代码，知道我能做什么

label = label_binarize(label, classes=[0, 1, 2])
n_classes=label.shape[1]
X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(data_full,label,test_size=0.2,random_state=0)

classif= OneVsRestClassifier(classifier)
y_score = classif.fit(X_train, y_train).decision_function(X_test)

'这个错误'

from sklearn.svm import SVC
model = SVC(kernel="linear",random_state=0)
model.fit(X_train,y_train) //this error

linkcode

【问题讨论】：

预计y_train 中只有一列，而您有三列
如何更改为 1 列？我做 te iloc 的事情，但没有任何改变。同样的错误

标签： python scikit-learn

【解决方案1】：

您的 y（即“标签”变量）必须是一维数组，这意味着它必须只是数据集的 1 列。但是你为它选择了 3 列。应该是这样的：

Label = dataset["name or index of the column "]

【讨论】：

感谢解决