ValueError: y 应该是一维数组，得到一个形状为 (9121, 14) 的数组

Question

我正在运行这些代码行：

import tensorflow
import keras
from keras.utils import np_utils
import pickle

# Get the data into the correct format for Keras 
X_train = np.array(X_train)
y_train = np.array(y_train)
X_test = np.array(X_test)
y_test = np.array(y_test)

# One hot encode the target 
lb = LabelEncoder()
y_train = np_utils.to_categorical(lb.fit_transform(y_train))
y_test = np_utils.to_categorical(lb.fit_transform(y_test))

print(X_train.shape)
print(lb.classes_)
#print(y_train[0:10])
#print(y_test[0:10])

# Pickle the lb object for future use 
filename = 'labels'
outfile = open(filename,'wb')
pickle.dump(lb,outfile)
outfile.close()

我收到了这个错误：

我不确定我在这里做错了什么。谁能帮我解决这个问题？

Answer 1

您需要在 LabelEncoder 中传递一维标签数组。 LabelEncoder 用于形状为 (n_samples,)) 的一维数据