Python：按特定列的最大值对 Pandas MultiIndex 进行排序答案

【问题标题】：Python: Sort Pandas MultiIndex by max value of specified columPython：按特定列的最大值对 Pandas MultiIndex 进行排序
【发布时间】：2016-07-02 14:45:13
【问题描述】：

我正在尝试按特定列的最大值对 Python Pandas MultiIndex 进行排序，在本例中为 INFORMATION_SURPLUS_PCT。

如何在保持行的分组和顺序的同时对级别进行排序？

我试过：df.sort(['INFORMATION_SURPLUS_PCT'], ascending=False)，但这会丢失行的分组。非常感谢任何帮助！

当前的 MultiIndex 输入：

              INFORMATION_SURPLUS_DIFF  INFORMATION_SURPLUS_PCT  
   SYMBOL                                                         
   AAL    0                   0.000000                 0.000000   
          1                  -0.008466                 1.000000   
          2                  -0.011333                 0.000000   
   ADI    0                   0.000000                 0.000000   
          1                  -0.010781                 2.000000   
          2                  -0.010414                 0.000000

期望的输出：

              INFORMATION_SURPLUS_DIFF  INFORMATION_SURPLUS_PCT  
   SYMBOL
   ADI    0                   0.000000                 0.000000 
          1                  -0.010781                 2.000000 
          2                  -0.010414                 0.000000  
   AAL    0                   0.000000                 0.000000  
          1                  -0.008466                 1.000000 
          2                  -0.011333                 0.000000

【问题讨论】：

标签： python sorting pandas multi-index

【解决方案1】：

你可以通过一级groupby，找到max，sort_values，得到index。最后你可以reindexDataFrame通过第一级-level=0:

print df
          INFORMATION_SURPLUS_DIFF  INFORMATION_SURPLUS_PCT
SYMBOL                                                     
AAL    0                  0.000000                      0.0
       1                 -0.008466                      1.0
       2                 -0.011333                      0.0
ADI    0                  0.000000                      0.0
       1                 -0.010781                      2.0
       2                 -0.010414                      0.0

print df.groupby(level=0)['INFORMATION_SURPLUS_PCT'].max().sort_values(ascending=False)
SYMBOL
ADI    2.0
AAL    1.0
Name: INFORMATION_SURPLUS_PCT, dtype: float64

idx = df.groupby(level=0)['INFORMATION_SURPLUS_PCT'].max().sort_values(ascending=False).index
print idx
Index([u'ADI', u'AAL'], dtype='object', name=u'SYMBOL')

print df.reindex(index=idx, level=0)
          INFORMATION_SURPLUS_DIFF  INFORMATION_SURPLUS_PCT
SYMBOL                                                     
ADI    0                  0.000000                      0.0
       1                 -0.010781                      2.0
       2                 -0.010414                      0.0
AAL    0                  0.000000                      0.0
       1                 -0.008466                      1.0
       2                 -0.011333                      0.0

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