按一级 MultiIndex 对 pandas DataFrame 进行排序

【问题标题】：Sorting a pandas DataFrame by one level of a MultiIndex按一级 MultiIndex 对 pandas DataFrame 进行排序
【发布时间】：2016-12-01 15:49:09
【问题描述】：

我有一个 MultiIndexed pandas DataFrame，需要由其中一个索引器进行排序。这是数据的sn-p：

gene                      VIM  
treatment dose time            
TGFb      0.1  2    -0.158406  
          1    2     0.039158  
          10   2    -0.052608  
          0.1  24    0.157153  
          1    24    0.206030  
          10   24    0.132580  
          0.1  48   -0.144209  
          1    48   -0.093910  
          10   48   -0.166819  
          0.1  6     0.097548  
          1    6     0.026664  
          10   6    -0.008032

我希望对数据进行排序，以便时间索引按升序排列。我的第一个想法是使用pandas.sort_values，但这似乎不适用于索引。有人知道这样做的方法吗？谢谢

【问题讨论】：

标签： python sorting pandas dataframe multi-index

【解决方案1】：

使用sort_index 指定level：

df.sort_index(level=2)

或者

df.sort_index(level=-1)

或者

df.sort_index(level='time')

所有产量：

【讨论】：

对于我的情况，我发现我需要添加 sort_remaining=False 以保留后续级别的顺序（在 OP 的情况下，想象在您想要保留其顺序的 time 之后有另一个索引列）