我需要按日期时间列 my_date 对熊猫数据框 df 进行排序。 I每当我使用 .loc 排序时都不适用。
df = df.loc[(df.some_column == 'filter'),]
df.sort_values(by=['my_date'])
print(dfolc)
# ...
# Not sorted!
# ...
df = df.loc[(df.some_column == 'filter'),].sort_values(by=['my_date'])
# ...
# sorting WORKS!
这两种用途有什么区别？我对数据框缺少什么？
【问题讨论】：
标签： python pandas sorting dataframe
在第一种情况下，您没有就地执行操作：您应该使用df = df.sort_values(by=['my_date']) 或df.sort_values(by=['my_date'], inplace=True)。
在第二种情况下，.sort_values() 的结果被保存到 df，因此打印 df 显示排序的数据帧。
【讨论】：
df.sort_values(by=['my_date'])返回了一个更新的df但是不保存，所以你必须指定操作应该就地执行
在代码df = df.loc[(df.some_column == 'filter'),] df.sort_values(by=['my_date']) print(dfolc) 中，您使用的是df.loc() df.sort_values()，我不确定它是如何工作的。
在 seconf 行中，您正确地调用它df.loc().sort_values()，这是正确的方法。您不必使用 df. 符号两次。
【讨论】：