Python：使用 .loc[] 从具有 DatetimeIndex 的数据框中排除一年

Question

假设我有以下 pandas.DataFrame：

df = pd.DataFrame(
    {'avg': list(range(100, 900, 100)), 'median': list(range(150, 950, 100))}, 
    index=pd.date_range('2011-12-01', periods=8, freq='3M')
)
print(df)

            avg  median
2011-12-31  100     150
2012-03-31  200     250
2012-06-30  300     350
2012-09-30  400     450
2012-12-31  500     550
2013-03-31  600     650
2013-06-30  700     750
2013-09-30  800     850

当我想从数据框中提取一年时，我像这样使用.loc[]：

print(df.loc['2012'])
            avg  median
2012-03-31  200     250
2012-06-30  300     350
2012-09-30  400     450
2012-12-31  500     550

但是当我想从数据框中排除一年时，唯一真正适合我的代码是以下代码：

print(df.loc[df.index.to_period('Y') != 2012])
            avg  median
2011-12-31  100     150
2013-03-31  600     650
2013-06-30  700     750
2013-09-30  800     850

在我看来，与前一个相比，我从数据框中选择了一年，这有点复杂。所以，我想问一下，如果还有其他更简单的解决方案，我会错过吗？像这样的：

df.loc[~ '2012']

Answer 1

或者，对于稍短的版本，您可以使用 DatetimeIndex.year：

df[df.index.year!=2012]