'DataFrame' 对象没有属性 'str' 答案

【问题标题】：'DataFrame' object has no attribute 'str' 'DataFrame' 对象没有属性 'str' 
【发布时间】：2021-06-26 23:53:53
【问题描述】：

我正在尝试遍历列以在 df 的所有列中的特定单元格（例如“用户 0”）中查找 0，并将该单元格替换为 null。

我试过运行这个：

for col in df.columns:
    df.loc[sa[col].str.contains('0'), col] = ''

但它给了我'DataFrame'对象没有属性'str'

【问题讨论】：

什么是sa[col]？该错误告诉您str 不是sa[col] 的成员。这是开始查看可能发生的事情的好地方
这里的sa 是什么？
为什么你使用df作为源数据框，而sa作为过滤数据框？
抱歉，sa 是我的实际数据框，我将其保留为“df”以用作别名。无论如何，我的笔记本中都是 sa.loc[sa[col]。

标签： python pandas dataframe data-science data-cleaning

【解决方案1】：

这可能是因为您的数据框有多个同名的列。我可以通过执行以下操作重新创建此错误：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([['0','1','2'],['2','4','5']],columns = ['a','b','b'])
for c in df.columns:
    print(df[c].str.replace("1",""))

问题是，一旦你得到重复的列名（在我的例子中，当c == 'b'），那么df[c]实际上是一个有2个列的数据框并且.str不可用。

因此，如果这是您的问题，请找到具有相同名称的列并为其指定唯一名称。

此外，正如@JonClements 所提到的，根本不需要遍历列，您只需执行df = df.replace('.*0.*', '', regex=True)

【讨论】：

该单元格不仅包含“0”，还包含“用户 0”、“帐户 0”等字符串。我想用 NaN 替换整个单元格，在该字符串中出现任何“0”。替换会这样做吗？谢谢
@user14318465 DataFrame.replace 是否适用于您的情况，例如：df.replace('.*0.*', '', regex=True)
@JonClements 我试过：for col in df.columns: df.replace('.*0.*', '', regex=True) 但它没有用:(
你不想循环......只是字面上的df.replace('.*0.*', '', regex=True)，它应该会给你一个新的DF返回你想要的？
我只是使用替换作为字符串操作的示例，而不是解决您的整个问题。删除列是否至少消除了.str 错误？