将 pandas 数据框中列中的 # 值替换为按行自动递增的值答案

【问题标题】：Replace the # values present in a column in pandas dataframe with auto-incremental values by rows将 pandas 数据框中列中的 # 值替换为按行自动递增的值
【发布时间】：2019-12-31 05:22:14
【问题描述】：

场景是：VendorID 列在 pandas 数据帧的所有行中都包含“#”。我一直在尝试将 VendorID 列中的“#”值替换为自动递增行号值。

我正在尝试 str.replace() 函数：

data['VendorID'].str.replace(r'[#]', replacing_value)

我想弄清楚我应该在上面的行中写什么来代替replacement_value

目前显示如下：

VendorID
#
#
#
.
.

预期：

VendorID
0
1
2
3
.
.
.

【问题讨论】：

标签： python pandas data-cleaning

【解决方案1】：

df['VendorID']= pd.Series(range(1,df.shape[0]+1)) #starts with 1

或

df['VendorID']= pd.Series(range(0,df.shape[0])) #starts with 0

【讨论】：

它提供了一个很好的解决方法。执行： data['VendorID'] = pd.Series(range(1,len(data['VendorID'])+1)) 还添加了一个名为 index 的附加列，但删除该索引列满足要求。谢谢。
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