如何在计算中直接使用 Pandas 日期时间索引？

【问题标题】：How to directly use Pandas Date-time index in calculations?如何在计算中直接使用 Pandas 日期时间索引？
【发布时间】：2013-08-24 11:24:22
【问题描述】：

我有以下有效的代码：

table['CALC_DOM']=table.index
table['CALC_DOM']=table['END_DATE']-['CALC_DOM']

难道不应该有更好的方法直接从 table.index 转换吗？喜欢：

table['CALC_DOM']=table.index
table['CALC_DOM']=table['END_DATE']-(table.index())

我尝试过使用
table.index.get_values
和
table.index.date

...但我得到的只是：
TypeError: incompatible type [object] for a datetime/timedelta operation。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

非常接近！

In [1]: df = DataFrame(randn(5,2),index=date_range('20130101',periods=5))

In [3]: df['date'] = Timestamp('20130102')

In [4]: df
Out[4]: 
                   0         1                date
2013-01-01  2.406932 -0.313473 2013-01-02 00:00:00
2013-01-02  0.034162 -0.708450 2013-01-02 00:00:00
2013-01-03 -1.585031  0.587243 2013-01-02 00:00:00
2013-01-04  1.454818  1.089208 2013-01-02 00:00:00
2013-01-05 -0.778016 -0.994242 2013-01-02 00:00:00

In [5]: df['td'] = df['date']-df.index.to_series()

In [6]: df
Out[6]: 
                   0         1                date                td
2013-01-01  2.406932 -0.313473 2013-01-02 00:00:00  1 days, 00:00:00
2013-01-02  0.034162 -0.708450 2013-01-02 00:00:00          00:00:00
2013-01-03 -1.585031  0.587243 2013-01-02 00:00:00 -1 days, 00:00:00
2013-01-04  1.454818  1.089208 2013-01-02 00:00:00 -2 days, 00:00:00
2013-01-05 -0.778016 -0.994242 2013-01-02 00:00:00 -3 days, 00:00:00

【讨论】：

我会坚持下去，直到我明白为止！感谢大家的帮助！
似乎很明显（但我无法理解）！
旁注，我不认为 to_series 记录在索引中（在文档字符串或文档中也没有高度记录）？
其实我现在想起来，它可以很容易地直接工作...hmmmm