如何使用日期时间索引在 pandas 中进行插值重新索引？

Question

我有一个带有日期时间索引的系列，我想要使用其他一些任意日期时间索引来插入这些数据。基本上我想要的是如何使以下代码 sn-p 或多或少地工作：

from pandas import Series
import datetime

datetime_index = [datetime.datetime(2010, 1, 5), datetime.datetime(2010, 1, 10)]
data_series = Series([5, 15], [datetime.datetime(2010, 1, 5), datetime.datetime(2010, 1, 15)])

def interpolating_reindex(data_series, datetime_index):
    """?????"""

goal_series = interpolating_reindex(data_series, datetime_index) 

assert(goal_series == Series([5, 10], datetime_index))

reindex 没有做我想要的，因为它不能插值，而且我的系列可能没有相同的索引。 resample 不是我想要的，因为我想使用一个任意的、已经定义的索引，它不一定是周期性的。我也尝试过使用Index.join 组合索引，希望我可以使用reindex 然后interpolate，但这并没有像我预期的那样工作。有什么指点吗？

Answer 1

试试这个：

from pandas import Series
import datetime

datetime_index = [datetime.datetime(2010, 1, 5), datetime.datetime(2010, 1, 10)]
s1 = Series([5, 15], [datetime.datetime(2010, 1, 5), datetime.datetime(2010, 1, 15)])
s2 = Series(None, datetime_index)
s3 = s1.combine_first(s2)
s3.interpolate()

基于 cmets，内插到目标索引的结果将是：

goal_series  = s3.interpolate().reindex(datetime_index)

assert((goal_series == Series([5, 10], datetime_index)).all())