从 Excel 中指定列的名称创建 Pandas 数据框，例如 pd.read_csv 或 pd.read_excel

Question

使用 pd.read_csv 或 pd.read_excel，我可以轻松地从 csv 或 Excel 文件的指定列创建数据框。

但在某些情况下，我只能使用 excel 文件，而 pd.read_excel 工作速度太慢，我听说我们可以使用 Xlwings 来加快速度。

我尝试搜索了很多次，但我找不到如何在 Excel 中从指定列的名称创建 Pandas 数据框（我的文件有数百列，我只需要使用一些列）。 非常感谢您的帮助。

Answer 1

熊猫：

您可以使用以下代码读取指定的列名称和值：

 pd.read_excel('path\\filename.xlsx', sheet_name='products', usecols="B:E")

要了解有关“usecols”的更多信息，请参阅documentation。

Xlwings：

要通过 pip 或 conda 安装 xlwings，请参阅 documentation。

您可以使用以下代码读取指定的列名称和值：

import xlwings as xw 
wb = xw.Book(r'path\\filename.xlsx')
sht = wb.sheets['products'] #add your sheetname of your excel file.
sht.range('B1:E1').value #read specified columns names
output: [' date     ', 'item_id', 'revenue', 'revenue1', 'revenue2']
sht.range('B1:E1').expand().value #read specified columns names & values.
output: [['item_id', 'revenue', 'revenue1', 'revenue2'], [59.0, 22131846.0, 1212.0, 3223.0], [60.0, 22131847.0, 1213.0, 3224.0]]

示例 Excel 表：

我希望这会有所帮助。