pandas resample 改变索引的数值

Question

背景：我试图在同一轴上绘制不同的pd.Series。 Series 之一具有更高的数据速率，因此我想对其进行过滤（series.resample）并降低噪声。问题是，重新采样后，它不再绘制在低数据率Series 之上。

编辑：此外，数据有不同的 y 轴刻度，所以我使用的是secondary_y=True。这似乎很重要，但我不知道为什么。

近因：我意识到重新采样后从 matplotlib 返回的自动 x 轴限制非常不同。这意味着该指数的基础数值正在发生变化。但我在 pandas 文档中找不到任何关于此的内容。

编辑：以下代码 sn-p 中的 xlim() 输出演示了 x 轴限制的变化。下面的@masasa 指出，通过同时发出绘图命令，ds 和 ds_filt 将在相同的轴上成功绘图。即使secondary_y=True 也是如此。但是，我的另一个 Series 无法使用 ds_filt 成功绘制（此处未显示，因为我什至不知道如何重现失败）。

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

idx = pd.date_range('20190101', '20190103', freq='10s')
arr = np.random.randn(idx.size).cumsum()
ds = pd.Series(index=idx, data=arr)

ds.plot()
plt.xlim()

>>> (1546300800.0, 1546473600.0)

ds_filt = ds.resample('12H').mean()
ds_filt.plot()
plt.xlim()

>>> (429528.0, 429576.0)

Answer 1

我可能没有正确理解您的问题，但是您的 2 个图不在同一个图上，这就是它们分开的原因， 如果您执行以下操作：

ds.plot()
ds.resample('12H').mean().plot()
plt.xlim()

你会得到一个合并图