Nltk 中的 WordNetLemmatizer 可以词干吗？答案

【问题标题】：Can WordNetLemmatizer in Nltk stem words?Nltk 中的 WordNetLemmatizer 可以词干吗？
【发布时间】：2011-10-03 06:09:06
【问题描述】：

我想查找带有Wordnet 的词干。 wordnet 是否具有词干提取功能？我使用此导入进行词干提取，但它没有按预期工作。

from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer
WordNetLemmatizer().lemmatize('Having','v')

【问题讨论】：

【解决方案1】：

尝试使用nltk.stem 模块中的一个词干分析器，例如PorterStemmer。这是 NLTK 词干分析器的在线演示：http://text-processing.com/demo/stem/

【讨论】：

【解决方案2】：

好像你必须在lemmatize 方法中输入一个小写字符串：

>>> WordNetLemmatizer().lemmatize('having','v')
'have'
>>> WordNetLemmatizer().lemmatize('has','v')
'have'

【讨论】：

【解决方案3】：

不，Wordnet 无法阻止单词。它只能给出词形还原词，即语言中的实际词。词干分析器可能并不总是给出真正有意义的词。

【讨论】：