【问题标题】:Stemming words in a list (Python NLTK)列表中的词干(Python NLTK)
【发布时间】:2022-01-16 13:39:04
【问题描述】:

我觉得我在这里做了一些非常愚蠢的事情,我试图阻止列表中的单词,但它没有给我预期的结果,我的代码是:

from nltk.stem.snowball import SnowballStemmer
snowball = SnowballStemmer(language="english")
my_words = ['works', 'shooting', 'runs']
for w in my_words:
    w=snowball.stem(w)
print(my_words)

我得到的输出是

['works', 'shooting', 'runs]

相对

['work','shoot','run']

我觉得我的清单做错了什么,但谁能告诉我我做错了什么?

【问题讨论】:

  • 你在循环中对w 什么都不做
  • w=snowball.stem(w) 不会对 my_words 做任何事情。尝试追加到输出数组。

标签: python list loops nltk stemming


【解决方案1】:

您可以使用列表推导:

[snowball.stem(word) for word in my_words]

【讨论】:

    【解决方案2】:

    我傻了,

    我刚刚在里面创建了一个新列表并附加到它上面以给出预期的结果:

    from nltk.stem.snowball import SnowballStemmer
    snowball = SnowballStemmer(language="english")
    new_list=[]
    my_words = ['works', 'shooting']
    for w in my_words:
        w=snowball.stem(w)
        new_list.append(w)
    print(new_list)
    

    【讨论】:

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