在 Pandas 数据框中检索字符串的特定部分答案

【问题标题】：Retrieving a Specific part of string in a Pandas Data frame在 Pandas 数据框中检索字符串的特定部分
【发布时间】：2019-07-14 10:14:23
【问题描述】：

我有一个要求。我在一个字段中有一些值：

0      [{'name': 'Skyscraper', 'conf': 0.726202309131...

1      [{'name': 'Tree', 'conf': 0.7405981421470642, ...

2      [{'name': 'Castle', 'conf': 0.8047274947166443...

3      [{'name': 'Building', 'conf': 0.94974970817565...

4      [{'name': 'Airplane', 'conf': 0.79357206821441...

5      [{'name': 'Tree', 'conf': 0.8992922306060791, ...

6      [{'name': 'Tree', 'conf': 0.943131983280182, '...

7      [{'name': 'Snowboard', 'conf': 0.8854210376739...

8                                                     []

9      [{'name': 'Sculpture', 'conf': 0.6212946772575...

10     [{'name': 'Tree', 'conf': 0.9138262867927552, ...

11     [{'name': 'Person', 'conf': 0.9718038439750672...

12     [{'name': 'Person', 'conf': 0.9445680975914, '...

13     [{'name': 'Tree', 'conf': 0.8676704168319702, ...

14     [{'name': 'Person', 'conf': 0.9166923761367798...

15     [{'name': 'Tree', 'conf': 0.9771925806999208, ...

16     [{'name': 'Snowboard', 'conf': 0.6349108815193...

17     [{'name': 'Person', 'conf': 0.9804859161376952...

如果您查看第 8 行，我可能也会输入空数据。

要求是提取置信度并从中构建热图

基本上我需要一列，其值类似于

...等等等等

这样可以吗？

【问题讨论】：

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标签： python pandas seaborn

【解决方案1】：

您的问题有点不清楚，但首先将您的数据输入到数据框中。

完成此操作后，选择您要对空值执行的操作。一种选择是完全删除它们，如下所示。从那里直接隔离只有置信水平的列。

如果您希望“conf”列返回所需的小数点后位数，请在该列上使用“apply”方法和 lambda 表达式。

import pandas as pd

# create dataframe, assume your list of dictionaries is in a variable 'x'
df = pd.DataFrame(x)
#drop all NaN columns if desired. Otherwise look at pandas documentation for NaN handling options
df = df.dropna()

#isolating the 'conf' column and limiting output to three decimal places
conf_column = df['conf'].apply(lambda x: round(x,3))

这将返回一个熊猫系列。 Seaborn 与数据框/系列无缝协作以创建热图。在不了解您的最终目标的情况下，我无法就热图提供建议，但 pandas 和 seaborn 文档是直截了当的。

【讨论】：

谢谢，但我遇到了一个关键错误。 pandas_libs\index.pyx 在 pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas_libs\index.pyx 在 pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() pandas_libs\hashtable_class_helper.pxi 在 pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item( ) pandas_libs\hashtable_class_helper.pxi 在 pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() KeyError: 'conf'