用于在 Seaborn 条形图中绘制误差线的默认置信区间是多少？答案

【问题标题】：What is the default confidence interval used to draw error bars in a Seaborn barplot?用于在 Seaborn 条形图中绘制误差线的默认置信区间是多少？
【发布时间】：2018-11-07 15:43:24
【问题描述】：

Seaborn 的条形图显示误差线或上限，以“提供有关该估计的不确定性的一些指示”。默认情况下，使用什么置信区间来绘制这些误差线？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib seaborn

【解决方案1】：

根据documentation for version 0.8.1，seaboard.barplot的ci参数默认值为95。因此，默认情况下，Seaborn 条形图的置信区间为 95%。

上面链接中给出的文档还说明了ci 参数的可接受值：

ci：浮动或"sd"或None，可选

围绕估计值绘制的置信区间大小。如果"sd"，跳过引导并绘制观察值的标准差。如果None，则不会执行引导，也不会绘制误差线。

为了完整起见，这里是 seaboard.barplot 函数的签名，根据此答案顶部链接的文档。 ci 是感兴趣的参数。

seaborn.barplot(
  x=None,
  y=None,
  hue=None,
  data=None,
  order=None,
  hue_order=None,
  estimator=<function mean>,
  ci=95,
  n_boot=1000,
  units=None,
  orient=None,
  color=None,
  palette=None,
  saturation=0.75,
  errcolor='.26',
  errwidth=None,
  capsize=None,
  dodge=True,
  ax=None,
  **kwargs
)

【讨论】：