如何在 seaborn 线图上显示置信区间（误差带）

【问题标题】：How to make the confidence interval (error bands) show on seaborn lineplot如何在 seaborn 线图上显示置信区间（误差带）
【发布时间】：2020-05-15 18:41:06
【问题描述】：

我正在尝试为三个 ML 模型创建分类准确度图，具体取决于数据中使用的特征数量（使用的特征数量从 1 到 75，根据特征选择方法排名）。我为每个模型和每个“使用的特征数”计算了 100 次迭代计算精度输出。下面是我的数据的样子（clsf 从 0 到 2，时间点从 1 到 75）： data

然后我调用 seaborn 函数，如文档文件中所示。

sns.lineplot(x= "timepoint", y="acc", hue="clsf", data=ttest_df, ci= "sd", err_style = "band")

情节是这样的： plot

我希望 x 轴上的每个点都有置信区间，但不知道为什么它不起作用。每个 x 值都有 100 个 y 值，所以我不明白为什么它不能计算/显示它。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib continuous-integration seaborn

【解决方案1】：

您可以改用 Seaborn 的 pointplot function 来尝试您的数据集。它专门用于显示点散点图周围的不确定性指示。默认情况下，pointplot 将通过一行连接值。如果分类变量本质上是有序的，这很好，但最好通过linestyles = "" 删除名义数据的行。 （我在示例中使用了join = False）

我尝试重新创建您的笔记本以提供视觉效果，但无法完全按照您的描述获得我的情节中的置信区间。我希望这对你有帮助。

sb.set(style="darkgrid")
sb.pointplot(x = 'timepoint', y = 'acc', hue = 'clsf',
            data = ttest_df, ci = 'sd', palette = 'magma', 
            join = False);

【讨论】：