Seaborn distplot 在尝试循环绘制每个 Pandas 列时仅返回一列答案

【问题标题】：Seaborn distplot only return one column when try to plot each Pandas column by loop forSeaborn distplot 在尝试循环绘制每个 Pandas 列时仅返回一列
【发布时间】：2021-02-23 06:16:37
【问题描述】：

我在尝试使用每个循环绘制 Pandas 列时遇到问题当我使用displot 而不是distplot 时，它表现得很好，除了它只显示全球分布，而不是基于其组。假设我有一个名为columns 的列名列表和Pandas 的数据框n，它的列名是class。目标是根据每个类的列显示分布图：

for w in columns:
    if w!=<discarded column> or w!=<discarded column>:
        sns.displot(n[w],kde=True

但是当我使用 distplot 时，它只返回第一列：

for w in columns:
    if w!=<discarded column> or w!=<discarded column>:
        sns.distplot(n[w],kde=True

我还是个使用 Seaborn 的新手，因为我从不使用任何可视化并且依赖于 p 值和相关性等数值分析。任何帮助表示赞赏。

【问题讨论】：

标签： python pandas seaborn

【解决方案1】：

您可能只得到与最后一个循环相对应的数字。
所以你必须明确要求在每个循环中显示图片。

import matplotlib.pyplot as plt

for w in columns:
    if w not in discarded_columns:
        sns.distplot(n[w], kde=True)
        plt.show()

或者你可以subplots:

# Keep only target-columns
target_columns = list(filter(lambda x: x not in discarded_columns, columns))

# Plot with subplots
fig, axes = plt.subplots(len(target_columns)) # see the parameters, like: nrows, ncols ... figsize=(16,12)
for i,w in enumerate(target_columns):
    sns.distplot(n[w], kde=True, ax=axes[i])

【讨论】：