Seaborn distplot - 在一个图中绘制多个图[重复]答案

【问题标题】：Seaborn displot - plot multiple plots in a a single figure [duplicate]Seaborn distplot - 在一个图中绘制多个图[重复]
【发布时间】：2021-04-06 00:01:14
【问题描述】：

这是我的数据框：

       age    income  memberdays
0       55  112000.0        1263
1       75  100000.0        1330
2       68   70000.0         978
3       65   53000.0        1054
4       58   51000.0        1144
   ...       ...         ...
14820   45   54000.0         939
14821   61   72000.0         900
14822   49   73000.0        1433
14823   83   50000.0        1758
14824   62   82000.0        1256

我想像这样在一个图中创建 3 个图：

fig, ax =plt.subplots(1,3)
sns.countplot(profile["age"], ax=ax[0])
sns.countplot(profile["income"], ax=ax[1])
sns.countplot(profile["memberdays"], ax=ax[2])
fig.show()

这可行，但我想使用 displot 函数分布图。

fig, ax =plt.subplots(1,3)
sns.displot(profile["age"], ax=ax[0])
sns.displot(profile["income"], ax=ax[1])
sns.displot(profile["memberdays"], ax=ax[2])
fig.show()

这将导致一个空的网格和三个独立的图。这是预期的行为吗？如果是，为什么会发生这种情况，我该如何克服？

Seaborn：0.11.0

【问题讨论】：

displot 是数字级别函数，不接受 ax= 参数。相反，您可以使用轴级函数，例如 kdeplot 和 histplot。见official overview page

标签： python matplotlib seaborn

【解决方案1】：

Displot 不接受ax= 参数，请尝试改用histplot，如下所示：

fig, ax =plt.subplots(1,3,figsize=(20,10))
sns.histplot(profile["age"], ax=ax[0])
sns.histplot(profile["income"], ax=ax[1])
sns.histplot(profile["memberdays"], ax=ax[2])
fig.show()

它给出以下输出：

【讨论】：