如何在 matplotlib 中排列 x 轴的年份答案

【问题标题】：How to arrange years of x-axis in matplotlib如何在 matplotlib 中排列 x 轴的年份
【发布时间】：2021-09-14 14:30:14
【问题描述】：

我在 python - matplotlib 中有一个如下的箱线图，谁能帮我减少 x 轴上的年间距（下图）

fig, ax = plt.subplots(figsize = (16,8))

data = pd.concat([df_train.SalePrice, df_train.YearBuilt],axis=1)

sns.boxplot('YearBuilt','SalePrice',data=data)

plt.xticks(rotation=90)

plt.show()

【问题讨论】：

“减少年限”是什么意思？
是的比如1872 - 1875 - 1880 ...这样可以让x轴更加空间和清晰。

标签： python pandas numpy matplotlib seaborn

【解决方案1】：

生成一些样本数据：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

# Generate Some Sample Data
np.random.seed(15)
dr = np.repeat(pd.date_range('1872-01-01', '2011-01-01', freq='Y').year, 10)
data = pd.DataFrame({
    'YearBuilt': dr,
    'SalePrice': np.random.randint(0, 70_000, len(dr))
})

要以 5 年为间隔设置年份，请获取 unique 'YearBuilt' 列并使用 np.where 设置刻度，其中 year % 5 为 0：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(16, 8))
sns.boxplot(x='YearBuilt', y='SalePrice', data=data, ax=ax)
years = np.sort(data['YearBuilt'].unique())
ax.set_xticklabels(np.where(years % 5 == 0, years, ''))
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()

或者将tick locator 设置为MultipleLocator：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

# Generate Some Sample Data
np.random.seed(15)
dr = np.repeat(pd.date_range('1872-01-01', '2011-01-01', freq='Y').year, 10)
data = pd.DataFrame({
    'YearBuilt': dr,
    'SalePrice': np.random.randint(0, 70_000, len(dr))
})

fig, ax = plt.subplots(figsize=(16, 8))
sns.boxplot(x='YearBuilt', y='SalePrice', data=data, ax=ax)

ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(5))
ax.xaxis.set_minor_locator(ticker.MultipleLocator(1))
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()

【讨论】：